angil's Dots
Between tech and our society.
SNS의 피드는 너무 빠르고 책은 너무 느리다. 한 사람의 생각이 버저닝되고 연결되며 전파될 수 있는 매체가 있으면 좋겠다.
GenAI 시대를 이끌 기업은 스타트업이 아니라 OS와 인프라를 쥔 거대 플랫폼이 될 가능성이 높다. AI가 삶에 스며들수록 접근성과 자본의 해자가 더 깊어지기 때문이다.
페이스북 피드 내 광고가 도를 넘어섰다. 10개의 글을 스크롤하는 동안 7개의 보고 싶지 않은 글을 지나쳐야 한다. 광고 4개에, 팔로우하지 않은 사람이나 단체의 글 3개.
팔로우하지 않은 사람이나 단체의 글은 대부분 자기 PR이나 홍보 목적이 다분한 글이다. 사용자가 이에 대한 선택권을 갖지 못한다는 점에서, 아무리 맞춤형 추천이라 해도 사실상 광고나 다름없다. 오히려 광고 표시가 없는 글의 탈을 쓴 광고라는 점에서 더 교묘하게 피로감을 준다.
홈이 아닌 피드 메뉴로 들어가면 팔로우하지 않은 사람의 글은 제외할 수 있기는 하다. 하지만 여기에는 추천 알고리즘이나 정렬 기능 없이 무조건 시간순이라, 글을 많이 올리는 사람이나 기관이 하나라도 팔로우되어 있으면 해당 글로 도배되기 너무 쉽다. 다분히 의도적으로 불편하게 설계해둔 것이다.
이미 노인들만 쓰는 SNS라고 밈이 된 지 오래인데, 이렇게 가다가는 정말 역사 속으로 사라질 듯하다. 어차피 사라질 SNS니 AI 개발 자금 마련을 위해 남은 가치를 짜내겠다는 걸까.
똑닥. 아이를 데리고 소아과에 와서 기다리는 시간을 줄인다는 가치를 내세우고 있지만, 이것은 멤버십 제도가 없을 때의 이야기다. 결국 앱 사용과 돈 지급 유무로 새치기를 공식적으로 허가한다는 점에서 짜증난다.
물론 미리 언제쯤 치료받을지 예상할 수 있고, 모두가 오래 기다리지 않게 한다는 점도 있겠으나, 다들 예약부터 하다 보니 허수인지 아닌지 알 수 없어 순번으로 대기시간을 예상하는 것이 오히려 더 어려워지는 딜레마가 있다.
일반 병원에서 이런 시스템을 도입한다고 하면 난리가 날 것 같은데. 이른 아침 소아과에 와서 대기 순번 26번을 받았는데, 소아과에는 8명도 안 되는 아이들이 있고, 기다리는 동안 앞번호 아이들이 조금씩 오면서 순서가 계속 밀리고, 아이는 아프다고 울어대는 상황에서 쓰는 글이다.
AI 시대에도 광고 시장은 확실히 성장할 것이다. 에이전트 기반 입찰형 광고의 가능성과 한계를 품목별로 따져보고, 광고가 정보가 되는 순간의 시나리오를 그려본다.
언번들링이라는 현상이 반복된다.
모든 Unix 함수가 회사가 되었다. 모든 Excel 템플릿이 회사가 되었다. 모든 Notion 템플릿이 회사가 되고 있다. 그렇다면 모든 ChatGPT 추천도?
자동차가 나왔던 첫 50년간의 질문은 "자동차가 뭔가요? 자동차 회사는?"이었다. 그다음 50년간의 질문은 "모든 사람이 자동차가 있다면 뭐가 바뀌게 될까요?"였다.
'무엇'이 세상을 먹어치우게 되면, 대부분의 질문은 그 '무엇'에 관한 질문이 아니다. 지금 우리는 어떤 질문을 던져야 할까.
최근에 '현재 핫한' AI 서비스가 무엇인지 알고 싶어 꽤 여러 방법으로 서칭해봤지만 뾰족한 방법을 찾지 못했다.
앱스토어 순위는 앱으로만 국한되어 있고 자잘한 앱이 많다. Product Hunt는 홍보 이후 관리되지 않는 느낌이다. SimilarWeb 같은 통계 사이트는 무료로 볼 수 있는 정보가 거의 없다. YCombinator 최근 배치 참여 기업은 아직 초기라 시장성을 확인하기 이르다. 각종 보고서는 너무 outdated되거나 비싸다.
그런데 toolify.ai는 다르다. 56개 카테고리로 분류가 잘 되어 있어 분류만 봐도 아이디어를 얻을 수 있다. 서비스별 짧은 소개가 깔끔하게 나와 있고, Total Visitors와 Visitors Growth까지 무료로 확인 가능하다. 분류별, 지역별, 소스별 방문 기준 랭킹을 볼 수 있고, Growth Rate 기준 순위도 제공한다.
예전에는 여느 순위 사이트라 생각하고 넘어갔었는데, 제대로 살펴보니 상당히 좋다. 흥미로운 서비스를 여럿 알게 됐다.
OpenAI DevDay에서 API 사용자의 불편 사항을 대부분 해결한 업데이트를 분석한다. 시장 핏을 넘어 'OpenAI 핏'을 고민해야 하는 시대의 도래와 스타트업 생태계에 미치는 영향을 짚는다.
아웃스탠딩의 흥미로운 수익 모델이 눈에 띈다.
유료 기사를 지인도 볼 수 있도록 본인 돈을 들여서 한시적 무료 기사 링크를 구매하는 방식이다. 이로 인한 직접적 수익보다, 지인이 돈을 들여서까지 추천해주는 기사가 궁금해져서 읽게 되고 이것이 해당 신문사에 대한 관심으로 이어지는 부차적 효과가 상당할 수 있을 것 같다.
최근 봤던 genAI 기반 서비스 중 아이디어와 시장 타겟팅 면에서 가장 멋진 케이스가 아닐까 한다.
한마디로 3D 모션 제너레이터인데, 로블록스 게이머들이 쉽게 게임에 적용할 수 있게 지원하고 서로 사고팔 수 있는 마켓까지 있다. 아마도 이용자가 원하는 액션을 취하기 위한 관절별 움직임을 LLM으로 생성했을 것 같다.
LLM을 이런 용도로 사용했다는 점도 인상적이지만, 이를 로블록스라는 가장 관절이 단순한 게임에 적용하여 가장 핫한 시장을 먹으면서도 기술적 난이도를 낮추는 이득을 동시에 얻었다는 것이 핵심이다.
일주일 만에 50만 유저. 대단하고 부럽다.
틱톡에서도 이제 텍스트로 포스트를 만들 수 있게 됐다고 한다.
텍스트란 단위 시간에 가장 많은 정보를 전달할 수 있는 매개체이긴 하나, 짧은 시간에 대중의 이목을 확 끌어와야 하는 숏폼에 맞는 도구라고 생각해본 적은 없었다. 틱톡에서 텍스트를?
AI를 위한 데이터 수집 목적도 있다고 하는데, 틱톡의 의도와는 관계없이 틱톡커들이 이를 어떻게 활용하여 사람들의 이목을 끌어들일지가 궁금하다. 틱톡의 Duets 기능을 텍스트에서 어떻게 쓰게 할지도 흥미로운 지점이다.
사이드임팩트 리뷰에서 AI 남용 사례가 많았지만, 외면받던 사회적 문제를 풀려는 다양한 시도도 만났다. AI 시대에 가장 필요한 것은 풀고 싶은 문제가 있는지 그 자체다.
GenAI 시대, OS를 쥔 거대 플랫폼 기업의 영향력은 더 커질 것이다. 앱 수준 AI는 OS 수준 AI의 사용성을 따라잡기 어렵고, 새로운 기회는 광고와 디바이스의 재정의에 있다.
SNS의 피드는 너무 빠르고 책은 너무 느리다. 한 사람의 생각이 버저닝되고 연결되며 전파될 수 있는 매체가 있으면 좋겠다.
GenAI 시대를 이끌 기업은 스타트업이 아니라 OS와 인프라를 쥔 거대 플랫폼이 될 가능성이 높다. AI가 삶에 스며들수록 접근성과 자본의 해자가 더 깊어지기 때문이다.
페이스북 피드 내 광고가 도를 넘어섰다. 10개의 글을 스크롤하는 동안 7개의 보고 싶지 않은 글을 지나쳐야 한다. 광고 4개에, 팔로우하지 않은 사람이나 단체의 글 3개.
팔로우하지 않은 사람이나 단체의 글은 대부분 자기 PR이나 홍보 목적이 다분한 글이다. 사용자가 이에 대한 선택권을 갖지 못한다는 점에서, 아무리 맞춤형 추천이라 해도 사실상 광고나 다름없다. 오히려 광고 표시가 없는 글의 탈을 쓴 광고라는 점에서 더 교묘하게 피로감을 준다.
홈이 아닌 피드 메뉴로 들어가면 팔로우하지 않은 사람의 글은 제외할 수 있기는 하다. 하지만 여기에는 추천 알고리즘이나 정렬 기능 없이 무조건 시간순이라, 글을 많이 올리는 사람이나 기관이 하나라도 팔로우되어 있으면 해당 글로 도배되기 너무 쉽다. 다분히 의도적으로 불편하게 설계해둔 것이다.
이미 노인들만 쓰는 SNS라고 밈이 된 지 오래인데, 이렇게 가다가는 정말 역사 속으로 사라질 듯하다. 어차피 사라질 SNS니 AI 개발 자금 마련을 위해 남은 가치를 짜내겠다는 걸까.
똑닥. 아이를 데리고 소아과에 와서 기다리는 시간을 줄인다는 가치를 내세우고 있지만, 이것은 멤버십 제도가 없을 때의 이야기다. 결국 앱 사용과 돈 지급 유무로 새치기를 공식적으로 허가한다는 점에서 짜증난다.
물론 미리 언제쯤 치료받을지 예상할 수 있고, 모두가 오래 기다리지 않게 한다는 점도 있겠으나, 다들 예약부터 하다 보니 허수인지 아닌지 알 수 없어 순번으로 대기시간을 예상하는 것이 오히려 더 어려워지는 딜레마가 있다.
일반 병원에서 이런 시스템을 도입한다고 하면 난리가 날 것 같은데. 이른 아침 소아과에 와서 대기 순번 26번을 받았는데, 소아과에는 8명도 안 되는 아이들이 있고, 기다리는 동안 앞번호 아이들이 조금씩 오면서 순서가 계속 밀리고, 아이는 아프다고 울어대는 상황에서 쓰는 글이다.
AI 시대에도 광고 시장은 확실히 성장할 것이다. 에이전트 기반 입찰형 광고의 가능성과 한계를 품목별로 따져보고, 광고가 정보가 되는 순간의 시나리오를 그려본다.
언번들링이라는 현상이 반복된다.
모든 Unix 함수가 회사가 되었다. 모든 Excel 템플릿이 회사가 되었다. 모든 Notion 템플릿이 회사가 되고 있다. 그렇다면 모든 ChatGPT 추천도?
자동차가 나왔던 첫 50년간의 질문은 "자동차가 뭔가요? 자동차 회사는?"이었다. 그다음 50년간의 질문은 "모든 사람이 자동차가 있다면 뭐가 바뀌게 될까요?"였다.
'무엇'이 세상을 먹어치우게 되면, 대부분의 질문은 그 '무엇'에 관한 질문이 아니다. 지금 우리는 어떤 질문을 던져야 할까.
최근에 '현재 핫한' AI 서비스가 무엇인지 알고 싶어 꽤 여러 방법으로 서칭해봤지만 뾰족한 방법을 찾지 못했다.
앱스토어 순위는 앱으로만 국한되어 있고 자잘한 앱이 많다. Product Hunt는 홍보 이후 관리되지 않는 느낌이다. SimilarWeb 같은 통계 사이트는 무료로 볼 수 있는 정보가 거의 없다. YCombinator 최근 배치 참여 기업은 아직 초기라 시장성을 확인하기 이르다. 각종 보고서는 너무 outdated되거나 비싸다.
그런데 toolify.ai는 다르다. 56개 카테고리로 분류가 잘 되어 있어 분류만 봐도 아이디어를 얻을 수 있다. 서비스별 짧은 소개가 깔끔하게 나와 있고, Total Visitors와 Visitors Growth까지 무료로 확인 가능하다. 분류별, 지역별, 소스별 방문 기준 랭킹을 볼 수 있고, Growth Rate 기준 순위도 제공한다.
예전에는 여느 순위 사이트라 생각하고 넘어갔었는데, 제대로 살펴보니 상당히 좋다. 흥미로운 서비스를 여럿 알게 됐다.
OpenAI DevDay에서 API 사용자의 불편 사항을 대부분 해결한 업데이트를 분석한다. 시장 핏을 넘어 'OpenAI 핏'을 고민해야 하는 시대의 도래와 스타트업 생태계에 미치는 영향을 짚는다.
아웃스탠딩의 흥미로운 수익 모델이 눈에 띈다.
유료 기사를 지인도 볼 수 있도록 본인 돈을 들여서 한시적 무료 기사 링크를 구매하는 방식이다. 이로 인한 직접적 수익보다, 지인이 돈을 들여서까지 추천해주는 기사가 궁금해져서 읽게 되고 이것이 해당 신문사에 대한 관심으로 이어지는 부차적 효과가 상당할 수 있을 것 같다.
최근 봤던 genAI 기반 서비스 중 아이디어와 시장 타겟팅 면에서 가장 멋진 케이스가 아닐까 한다.
한마디로 3D 모션 제너레이터인데, 로블록스 게이머들이 쉽게 게임에 적용할 수 있게 지원하고 서로 사고팔 수 있는 마켓까지 있다. 아마도 이용자가 원하는 액션을 취하기 위한 관절별 움직임을 LLM으로 생성했을 것 같다.
LLM을 이런 용도로 사용했다는 점도 인상적이지만, 이를 로블록스라는 가장 관절이 단순한 게임에 적용하여 가장 핫한 시장을 먹으면서도 기술적 난이도를 낮추는 이득을 동시에 얻었다는 것이 핵심이다.
일주일 만에 50만 유저. 대단하고 부럽다.
틱톡에서도 이제 텍스트로 포스트를 만들 수 있게 됐다고 한다.
텍스트란 단위 시간에 가장 많은 정보를 전달할 수 있는 매개체이긴 하나, 짧은 시간에 대중의 이목을 확 끌어와야 하는 숏폼에 맞는 도구라고 생각해본 적은 없었다. 틱톡에서 텍스트를?
AI를 위한 데이터 수집 목적도 있다고 하는데, 틱톡의 의도와는 관계없이 틱톡커들이 이를 어떻게 활용하여 사람들의 이목을 끌어들일지가 궁금하다. 틱톡의 Duets 기능을 텍스트에서 어떻게 쓰게 할지도 흥미로운 지점이다.
